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용어 사전

D.Hub의 한국어 화면과 사용자 문서에서 반복해서 사용하는 용어를 정리합니다. 화면에 표시되는 한국어 명칭을 표제어로 사용하고, 구분에 도움이 되는 경우에만 영문이나 약어를 함께 표시합니다.

핵심 자산과 데이터​

용어설명
별칭시스템 식별용 이름과 별도로 지정하는 표시 이름입니다. 별칭이 있으면 트리·목록·검색 결과에 별칭이 먼저 표시됩니다.
컬렉션데이터셋·소스·뷰·코드·파이프라인·지식·대시보드·에이전트처럼 함께 사용하는 자산을 묶는 작업 범위입니다.
컬렉션 항목컬렉션이나 폴더에 포함된 데이터셋·소스·뷰·코드·파이프라인·지식·대시보드·에이전트를 가리킵니다.
데이터 연결외부 데이터베이스·파일 저장소·API에 접속할 때 사용하는 연결 설정입니다. 기술 문맥에서는 Connector라고도 부릅니다.
벡터 DB(Vector DB)텍스트나 이미지의 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색에 사용하는 데이터베이스입니다. D.Hub의 데이터 연결에서는 Qdrant 같은 외부 벡터 DB의 접속 정보를 등록합니다.
시크릿비밀번호·API 키·액세스 키처럼 다시 노출하면 안 되는 인증 값을 별도로 보관하는 리소스입니다. 데이터 연결과 도구에서는 저장된 시크릿의 참조를 사용합니다.
배치 파이프라인사용자가 직접 실행하거나 저장한 일정에 따라 실행하는 파이프라인입니다. 파일 적재, 정기 집계, 대량 변환에 사용합니다.
이벤트 파이프라인등록한 이벤트가 들어오면 실행하는 파이프라인입니다. 실시간 수집과 이벤트 후속 처리에 사용합니다.
파이프라인 노드데이터 입력·변환·필터링·출력처럼 파이프라인에서 한 가지 처리를 수행하는 단계입니다. 노드를 연결해 데이터 흐름을 구성합니다.
데이터 버전데이터셋의 데이터를 커밋할 때 생성되는 스냅샷입니다. 특정 버전의 샘플을 미리 보거나 CSV·Parquet 파일로 내려받습니다.
메타데이터 버전데이터셋의 별칭·유형·설명·태그·옵션·스키마 변경을 기록한 버전입니다. 메타데이터 복원은 이 정보만 되돌리며 테이블 데이터는 롤백하지 않습니다.
버전 기록데이터셋·코드·파이프라인·지식·대시보드·에이전트·도구·시맨틱 리소스·연결·온톨로지의 변경 이력을 확인하는 기능입니다. 미리보기·복원·다운로드처럼 사용할 수 있는 작업은 자산 유형에 따라 다릅니다.
매니페스트컬렉션 시나리오나 공유 리소스를 가져올 때 자산의 메타데이터와 구성을 전달하는 JSON 정의 파일입니다.
대시보드데이터셋이나 질의 결과를 차트·표·지도 같은 위젯으로 표시하는 애플리케이션입니다.
날짜 범위 선택기(DRS)대시보드의 조회 기간을 지정하는 컨트롤입니다. 위젯에 별도 시간 범위를 지정하지 않으면 선택한 범위를 위젯 질의에 적용합니다.
보고서데이터를 바탕으로 문서형 결과를 생성하고 관리하는 애플리케이션입니다. 보고서 생성에 사용하는 조직 공용 모델은 어시스턴트 모델에서 지정합니다.

온톨로지​

용어설명
엔티티 타입고객·제품·센서 같은 업무 대상의 구조를 정의합니다. 속성, 식별 키와 표시 컬럼을 설정하며 그래프에서는 같은 유형의 인스턴스가 노드로 표시됩니다.
관계 타입두 엔티티 타입 사이의 연결 구조와 방향을 정의합니다. 그래프에서는 해당 유형의 관계 인스턴스가 두 노드를 잇는 선으로 표시됩니다.
엔티티·관계 인스턴스엔티티 타입과 관계 타입의 스키마에 맞춰 적재된 실제 데이터 행입니다. 타입은 구조를 정의하고 인스턴스는 그 구조에 들어간 값을 나타냅니다.
식별 키엔티티나 관계 인스턴스를 고유하게 구분하는 컬럼입니다. 파이프라인에서 엔티티·관계를 입출력으로 사용하려면 지정해야 합니다.
표시 컬럼엔티티나 관계 인스턴스를 화면에서 대표할 값을 담은 컬럼입니다. 한 스키마에 하나만 지정합니다.

에이전트와 시맨틱 레이어​

용어설명
D.Hub 어시스턴트제품 화면에서 질문하고 기능 사용을 도움받는 D.Hub 기본 어시스턴트입니다. 조직의 활성 어시스턴트 모델을 사용하며, 사용자가 만든 에이전트와는 독립된 기능입니다.
에이전트LLM, 도구, 액터, 프롬프트와 시맨틱 리소스를 조합해 요청을 처리하는 자산입니다. AI 에이전트 또는 워크플로우 모드로 만들며 생성 후에는 모드를 바꿀 수 없습니다.
도구에이전트가 작업 중에 호출하는 기능입니다. Python 코드를 실행하거나 다른 에이전트를 호출하도록 구성합니다.
액터에이전트가 호출하는 Python 함수형 실행 단위입니다. 액터의 확인 정책에서 실행 전 사람 승인을 받을지 정합니다.
프롬프트에이전트에 적용할 시스템 지시문과 변수를 저장해 여러 에이전트에서 재사용하는 자산입니다.
시맨틱 레이어자연어 질문을 데이터 질의로 바꾸는 데 필요한 시맨틱 테이블·값 사전·질의 템플릿을 함께 관리하는 영역입니다.
시맨틱 테이블자연어 질의에 사용할 테이블과 컬럼의 의미, 관계를 정의하는 시맨틱 리소스입니다. 에이전트에 등록한 시맨틱 테이블이 데이터 질의 범위가 됩니다.
값 사전같은 값을 가리키는 여러 표기를 하나의 정규값으로 연결하는 사전입니다. 예를 들어 서울시와 서울특별시를 같은 값으로 연결합니다.
질의 템플릿반복해서 사용하는 질문 패턴, 슬롯, 대상 시맨틱 테이블과 질의를 저장하는 리소스입니다. 비슷한 질문에 검증한 질의를 다시 사용할 때 씁니다.
사람 승인(HITL)액터의 확인 정책을 확인으로 설정했을 때 실행 전에 승인 요청 카드를 표시하는 방식입니다. 사용자는 승인 또는 거부를 선택합니다. 워크플로우 에이전트의 사용자 입력 노드는 값을 입력받는 별도 기능입니다.

지식과 검색​

용어설명
지식 관리문서를 수집해 검색하고 AI 채팅의 근거로 사용하는 영역입니다. 문서를 파싱·청킹·인덱싱한 뒤 문서, 채팅, 검색, 설정, 공유 및 권한 탭에서 관리합니다.
청크지식에 추가한 문서를 검색에 사용할 크기로 나눈 텍스트 조각입니다. 문서 형식과 목적에 맞춰 청킹 전략과 크기를 선택합니다.
임베딩텍스트의 의미를 비교할 수 있도록 수치 벡터로 변환한 표현입니다. 시맨틱 검색을 활성화할 때 임베딩 모델을 선택합니다.
키워드 검색입력한 단어나 정확한 용어가 포함된 문서 조각을 찾는 검색 방식입니다.
시맨틱 검색검색어와 의미가 비슷한 문서 조각을 찾는 검색 방식입니다.
하이브리드 검색키워드 검색과 시맨틱 검색 결과를 함께 사용하는 방식입니다. 내부 검색 알고리즘이 아니라 화면에 표시되는 검색 방식과 결과를 기준으로 선택합니다.
RAG질문과 관련된 문서를 검색해 LLM 답변의 근거로 제공하는 방식입니다. 지식의 채팅에서는 답변과 함께 인용된 원문을 확인합니다.
LLMLarge Language Model의 약어로, 입력한 텍스트를 바탕으로 답변이나 코드를 생성하는 언어 모델입니다. D.Hub에서는 모델의 사용 위치에 따라 LLM 모델과 어시스턴트 모델을 구분합니다.
LLM 모델에이전트, 워크플로우 에이전트, 지식 AI 채팅에서 개별적으로 선택해 사용하는 모델 리소스입니다. 컬렉션 범위 또는 전체 공용 범위로 등록합니다.
어시스턴트 모델D.Hub 어시스턴트, AI 코드 생성·편집, 보고서 생성이 함께 사용하는 조직 공용 모델입니다. 관리자가 활성 모델 하나를 지정합니다.
모델 서빙학습·추론용 ML 모델을 배포해 서비스 요청에서 사용할 수 있게 하는 기능입니다. 대화형 모델을 등록하는 LLM 모델과는 다른 화면입니다.

계정과 접근 제어​

용어설명
사용자 유형계정이 접근할 수 있는 관리 기능의 범위를 정하는 관리자, 매니저, 사용자 구분입니다. 개별 자산의 접근 수준을 정하는 공유 역할과는 다릅니다.
공유 역할컬렉션이나 자산에서 사용자·그룹이 수행할 수 있는 작업을 정하는 소유자, 편집자, 뷰어 역할입니다. 컬렉션 역할은 하위 자산에 상속됩니다.
서비스 계정사람이 로그인하지 않는 자동화용 계정입니다. CI·파이프라인·외부 연동에서 사용할 액세스 토큰을 발급해 D.Hub API를 호출합니다.
OIDC 클라이언트외부 시스템이나 SSO 애플리케이션이 D.Hub 토큰을 발급받을 때 사용하는 등록 정보입니다. 사용자 로그인 위임과 서버 간 호출에 사용합니다.
분류 라벨민감한 리소스에 적용하는 접근 제한 라벨입니다. 해당 라벨의 접근 인가를 보유한 사용자·그룹만 리소스를 열 수 있습니다.

다음 단계​