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버전: v0.1.0

퀵스타트

이 가이드를 따라하면 5분 안에 데이터를 업로드하고 대시보드로 시각화하는 과정을 경험할 수 있습니다. D.Hub의 핵심 기능을 빠르게 체험해 보세요.

시작하기 전에

다음 항목이 준비되어 있는지 확인합니다:

  • D.Hub 계정 (관리자에게 발급받은 사용자명과 비밀번호)
  • 업로드할 CSV 파일 (없으면 간단한 샘플 데이터를 직접 만들어도 됩니다)

Step 1. 로그인

D.Hub 포털 URL에 접속하여 사용자명과 비밀번호를 입력한 뒤 Login 버튼을 클릭합니다. 로그인에 성공하면 홈 화면으로 이동합니다.

SSO가 설정된 환경이라면 Login with SSO 버튼을 통해 조직 계정으로 로그인할 수 있습니다.

로그인에 문제가 있다면 로그인 가이드를 참고하세요.


Step 2. 컬렉션 생성

컬렉션은 데이터셋, 코드, 파이프라인 등을 묶어 관리하는 그룹입니다. 먼저 작업 공간이 될 컬렉션을 만듭니다.

  1. 홈 화면의 Get Started 영역에서 Create Collection을 클릭합니다.
  2. 컬렉션 이름을 입력합니다 (예: 내 첫 프로젝트).
  3. 선택적으로 설명을 추가한 뒤 Create 버튼을 클릭합니다.

생성된 컬렉션 상세 페이지로 자동 이동됩니다. 이 컬렉션 안에 데이터셋을 추가해 보겠습니다.

컬렉션은 프로젝트, 부서, 분석 주제 등 원하는 기준으로 자유롭게 구성할 수 있습니다.


Step 3. 데이터셋 Quick Upload

Quick Upload를 사용하면 파일을 드래그 앤 드롭하는 것만으로 데이터셋을 즉시 생성할 수 있습니다.

  1. 사이드바에서 Collections를 클릭하고, 방금 만든 컬렉션을 선택합니다.
  2. 컬렉션 상세 페이지에서 Quick Upload 버튼을 클릭합니다.
  3. 업로드 다이얼로그가 열리면 CSV 파일을 드래그 앤 드롭하거나, 클릭하여 파일을 선택합니다.
  4. 파일 목록을 확인한 뒤 Upload 버튼을 클릭합니다.

D.Hub가 파일 형식을 자동으로 감지하여 데이터셋을 생성합니다. 업로드가 완료되면 성공/실패 결과가 표시됩니다.

여러 파일 동시 업로드

Quick Upload는 여러 파일을 한 번에 업로드할 수 있습니다. CSV, JSON, Parquet 파일은 테이블 데이터셋으로, 그 외 파일은 오브젝트로 자동 분류됩니다.

데이터셋 이름과 스키마를 직접 지정하려면?

Add ItemDatasetNew Dataset에서 데이터셋 이름 입력, 스키마 커스터마이즈 등 상세 옵션을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터셋 관리를 참고하세요.


Step 4. 대시보드 만들기

업로드한 데이터를 시각적으로 확인할 대시보드를 만들어 보겠습니다.

  1. 사이드바에서 Dashboard를 클릭합니다.
  2. 대시보드 목록 페이지에서 Create Dashboard 버튼을 클릭합니다.
  3. 대시보드 이름을 입력합니다 (예: 매출 현황).
  4. 편집 화면에서 Add Widget 버튼을 클릭하여 위젯 라이브러리를 엽니다.
  5. 원하는 차트 유형을 선택합니다 (예: 막대 차트, 라인 차트, 테이블).

위젯을 추가한 후 데이터를 연결합니다:

  1. 위젯 설정에서 Data 탭을 클릭합니다.
  2. Simple Mode를 선택하면 드롭다운에서 데이터셋과 컬럼을 직접 선택할 수 있습니다.
  3. 또는 Query Mode를 선택하여 SQL 쿼리로 데이터를 커스터마이즈할 수 있습니다.
  4. X축과 Y축에 매핑할 컬럼을 설정하고 Apply를 클릭합니다.

대시보드에는 여러 위젯을 자유롭게 배치할 수 있습니다. 드래그로 크기와 위치를 조정해 보세요.


Step 5. (선택) Knowledge 생성하기

비정형 문서를 수집하고 AI Chat으로 질의하는 기능도 체험해 보세요.

  1. 사이드바에서 Collections로 이동하여 컬렉션을 선택합니다.
  2. Add Item에서 Knowledge 탭을 선택하고 New Knowledge를 클릭합니다.
  3. Knowledge 이름을 입력합니다 (예: 제품 매뉴얼).
  4. 생성된 Knowledge 상세 페이지에서 문서 수집 방법을 선택합니다:
    • Web Crawling — URL을 입력하여 웹 페이지를 자동으로 수집합니다
    • File Upload — PDF, DOCX 등 문서 파일을 업로드합니다
    • Manual — 에디터에서 직접 문서를 작성합니다
  5. 문서가 수집되면 자동으로 청킹과 임베딩이 진행됩니다.
  6. AI Chat 탭에서 수집된 문서에 대해 자연어로 질문해 보세요.

Knowledge의 AI Chat은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용하여, 수집된 문서의 내용을 기반으로 정확한 답변을 생성합니다.


완료!

축하합니다! D.Hub의 핵심 워크플로우를 모두 경험했습니다.

지금까지 완료한 작업:

  • ✅ D.Hub에 로그인
  • ✅ 컬렉션으로 리소스 그룹화
  • ✅ Quick Upload로 데이터셋 즉시 생성
  • ✅ 대시보드에서 데이터 시각화
  • ✅ Knowledge로 문서 수집 및 AI Chat 체험

다음 단계

더 깊이 있는 기능을 탐색해 보세요.