본문으로 건너뛰기
버전: Next

퀵스타트

이 가이드를 따라하면 5분 안에 데이터를 업로드하고 대시보드로 시각화하는 과정을 경험할 수 있습니다. D.Hub의 핵심 기능을 빠르게 체험해 보세요.

시작하기 전에​

다음 항목이 준비되어 있는지 확인합니다:

  • D.Hub 계정 (관리자에게 발급받은 사용자명과 비밀번호)
  • 업로드할 CSV 파일 (없으면 간단한 샘플 데이터를 직접 만들어도 됩니다)

Step 1. 로그인​

D.Hub 포털 URL에 접속하여 사용자명과 비밀번호를 입력한 뒤 Login 버튼을 클릭합니다. 로그인에 성공하면 홈 화면으로 이동합니다.

SSO가 설정된 환경이라면 Login with SSO 버튼을 통해 조직 계정으로 로그인할 수 있습니다.

팁

로그인에 문제가 있다면 로그인 가이드를 참고하세요.

Step 2. 컬렉션 생성​

컬렉션은 데이터셋, 코드, 파이프라인 등을 묶어 관리하는 그룹입니다. 먼저 작업 공간이 될 컬렉션을 만듭니다.

  1. 홈 화면의 Get Started 영역에서 Create Collection을 클릭합니다.
  2. 컬렉션 이름을 입력합니다 (예: 내 첫 프로젝트).
  3. 선택적으로 설명을 추가한 뒤 Create 버튼을 클릭합니다.

생성된 컬렉션 상세 페이지로 자동 이동됩니다. 이 컬렉션 안에 데이터셋을 추가해 보겠습니다.

팁

컬렉션은 프로젝트, 부서, 분석 주제 등 원하는 기준으로 자유롭게 구성할 수 있습니다.

Step 3. 데이터셋 Quick Upload​

Quick Upload를 사용하면 파일을 드래그 앤 드롭하는 것만으로 데이터셋을 즉시 생성할 수 있습니다.

  1. 사이드바에서 Collections를 클릭하고, 방금 만든 컬렉션을 선택합니다.
  2. 컬렉션 상세 페이지에서 Quick Upload 버튼을 클릭합니다.
  3. 업로드 다이얼로그가 열리면 CSV 파일을 드래그 앤 드롭하거나, 클릭하여 파일을 선택합니다.
  4. 파일 목록을 확인한 뒤 Upload 버튼을 클릭합니다.

D.Hub가 파일 형식을 자동으로 감지하여 데이터셋을 생성합니다. 업로드가 완료되면 성공/실패 결과가 표시됩니다.

여러 파일 동시 업로드

Quick Upload는 여러 파일을 한 번에 업로드할 수 있습니다. CSV, JSON, Parquet 파일은 테이블 데이터셋으로, 그 외 파일은 오브젝트로 자동 분류됩니다.

데이터셋 이름과 스키마를 직접 지정하려면?

Add Item → Dataset → New Dataset에서 데이터셋 이름 입력, 스키마 커스터마이즈 등 상세 옵션을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터셋 관리를 참고하세요.

Step 4. 대시보드 만들기​

업로드한 데이터를 시각적으로 확인할 대시보드를 만들어 보겠습니다.

  1. 사이드바에서 Dashboard를 클릭합니다.
  2. 대시보드 목록 페이지에서 Create Dashboard 버튼을 클릭합니다.
  3. 대시보드 이름을 입력합니다 (예: 매출 현황).
  4. 편집 화면에서 Add Widget 버튼을 클릭하여 위젯 라이브러리를 엽니다.
  5. 원하는 차트 유형을 선택합니다 (예: 막대 차트, 라인 차트, 테이블).

위젯을 추가한 후 데이터를 연결합니다:

  1. 위젯 설정에서 Data 탭을 클릭합니다.
  2. Simple Mode를 선택하면 드롭다운에서 데이터셋과 컬럼을 직접 선택할 수 있습니다.
  3. 또는 Query Mode를 선택하여 SQL 쿼리로 데이터를 커스터마이즈할 수 있습니다.
  4. X축과 Y축에 매핑할 컬럼을 설정하고 Apply를 클릭합니다.
팁

대시보드에는 여러 위젯을 자유롭게 배치할 수 있습니다. 드래그로 크기와 위치를 조정해 보세요.

Step 5. (선택) Knowledge 생성하기​

비정형 문서를 수집하고 AI Chat으로 질의하는 기능도 체험해 보세요.

  1. 사이드바에서 Collections로 이동하여 컬렉션을 선택합니다.
  2. Add Item에서 Knowledge 탭을 선택하고 New Knowledge를 클릭합니다.
  3. Knowledge 이름을 입력합니다 (예: 제품 매뉴얼).
  4. 생성된 Knowledge 상세 페이지에서 문서 수집 방법을 선택합니다:
    • Web Crawling — URL을 입력하여 웹 페이지를 자동으로 수집합니다
    • File Upload — PDF, DOCX 등 문서 파일을 업로드합니다
    • Manual — 에디터에서 직접 문서를 작성합니다
  5. 문서가 수집되면 자동으로 청킹과 임베딩이 진행됩니다.
  6. AI Chat 탭에서 수집된 문서에 대해 자연어로 질문해 보세요.
팁

Knowledge의 AI Chat은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용하여, 수집된 문서의 내용을 기반으로 정확한 답변을 생성합니다.

완료!​

축하합니다! D.Hub의 핵심 워크플로우를 모두 경험했습니다.

지금까지 완료한 작업:

  • ✅ D.Hub에 로그인
  • ✅ 컬렉션으로 리소스 그룹화
  • ✅ Quick Upload로 데이터셋 즉시 생성
  • ✅ 대시보드에서 데이터 시각화
  • ✅ Knowledge로 문서 수집 및 AI Chat 체험

다음 단계​

더 깊이 있는 기능을 탐색해 보세요.