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역할별 가이드

D.Hub는 다양한 역할의 사용자를 지원합니다. 본인의 역할에 맞는 학습 경로를 따라가면 필요한 기능을 효율적으로 익힐 수 있습니다.

데이터 엔지니어​

데이터 파이프라인 구축, 데이터 모델링, API 연동 등 데이터 인프라를 담당하는 역할입니다.

학습 경로​

순서주제문서설명
1파이프라인 설계워크플로우 편집기노드 기반 편집기에서 데이터 흐름을 설계합니다
2노드 구성노드 추가하기파이프라인에 데이터 소스, 변환, 출력 노드를 추가합니다
3파이프라인 실행워크플로우 실행파이프라인을 실행하고 결과를 모니터링합니다
4코드 작성코드 위자드Python/SQL 코드 아티팩트를 작성합니다
5온톨로지 모델링온톨로지 빌더엔티티와 관계를 정의하여 데이터 모델을 구축합니다
6그래프 탐색그래프 탐색기구축한 온톨로지 그래프를 시각적으로 탐색합니다
7API 활용API 개요REST API를 통해 프로그래밍 방식으로 리소스를 관리합니다

핵심 역량​

  • 노드 기반 파이프라인 설계 및 스케줄링
  • Python/SQL 코드를 활용한 데이터 변환
  • 온톨로지를 통한 데이터 관계 모델링
  • REST API를 이용한 자동화 워크플로우 구축

데이터 분석가​

데이터를 탐색하고 인사이트를 도출하며, 대시보드를 통해 결과를 공유하는 역할입니다.

학습 경로​

순서주제문서설명
1컬렉션 관리컬렉션 개요데이터 자산을 그룹별로 정리합니다
2데이터셋 등록데이터셋 위자드CSV 업로드 등으로 데이터셋을 등록합니다
3대시보드 생성대시보드 만들기데이터를 시각화할 대시보드를 생성합니다
4위젯 관리위젯 관리차트, 테이블 등 위젯을 추가하고 배치합니다
5데이터 연결데이터 설정위젯에 데이터셋을 연결합니다
6지식 수집Knowledge 관리비정형 문서를 수집하여 지식 저장소를 구축합니다
7AI Chat 활용AI ChatRAG 기반 AI Chat으로 문서에 대해 질의합니다
8AI 코드 생성AI 코드 생성AI를 활용하여 분석 코드를 자동 생성합니다

핵심 역량​

  • 컬렉션을 활용한 데이터 자산 체계적 관리
  • 대시보드와 위젯을 활용한 데이터 시각화
  • Knowledge + AI Chat을 통한 비정형 데이터 탐색
  • AI Assistant를 활용한 분석 코드 자동 생성

관리자​

플랫폼 설정, 사용자 관리, 인증 체계 구성 등 시스템 운영을 담당하는 역할입니다.

학습 경로​

순서주제문서설명
1시스템 설정설정 개요플랫폼의 전반적인 설정을 관리합니다
2사용자 관리사용자 API사용자 계정을 생성하고 관리합니다
3인증 관리인증 API로그인, 토큰 발급, SSO 설정을 관리합니다
4접근 제어컬렉션 관리컬렉션 단위로 접근 권한을 설정합니다
5시스템 점검상태 확인 API시스템 상태를 모니터링합니다

핵심 역량​

  • 사용자 및 그룹 계정 관리
  • SSO/OIDC 기반 인증 체계 구성
  • 리소스별 접근 권한 제어
  • 시스템 상태 모니터링 및 관리

역할별 빠른 참조​

각 역할이 주로 사용하는 D.Hub 기능을 한눈에 확인할 수 있습니다.

기능데이터 엔지니어데이터 분석가관리자
Collection●●○
Dataset●●○
Code●○—
Pipeline●——
Ontology●○—
Knowledge○●—
Dashboard○●○
AI Assistant○●—
Settings——●
User Management——●

● 핵심 기능    ○ 보조 기능    — 해당 없음

다음 단계​

  • 퀵스타트 — 5분 만에 D.Hub 핵심 워크플로우를 체험합니다
  • 핵심 개념 — D.Hub 구성 요소의 관계를 이해합니다
  • 용어 사전 — D.Hub에서 사용되는 주요 용어를 확인합니다