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SQL 가이드

D.Hub는 분석 데이터베이스 위에서 표준 SQL을 지원합니다. 파이프라인의 SQL 노드, 데이터셋 탐색, 대시보드 위젯에서 SQL 문법을 사용할 수 있습니다.

SQL 사용 위치​

위치설명제한
파이프라인 SQL 노드코드 노드에서 SQL 쿼리로 데이터 변환SELECT 문만 허용
데이터셋 탐색데이터 탭에서 직접 쿼리 실행SELECT 문만 허용
대시보드 위젯Query 모드에서 차트 데이터 조회SELECT 문만 허용

기본 SQL 문법​

SELECT와 필터링​

SELECT id, name, category, price
FROM products
WHERE category = 'electronics'
  AND price > 10000
ORDER BY price DESC
LIMIT 100

GROUP BY 집계​

SELECT
    region,
    COUNT(*) AS total_count,
    SUM(amount) AS total_amount,
    AVG(amount) AS avg_amount
FROM transactions
GROUP BY region
HAVING total_amount > 1000000
ORDER BY total_amount DESC

JOIN​

SELECT
    o.order_id,
    o.order_date,
    c.name AS customer_name,
    o.total_price
FROM orders AS o
LEFT JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id
WHERE o.order_date >= '2026-01-01'

서브쿼리​

SELECT *
FROM sensors
WHERE station_id IN (
    SELECT id
    FROM stations
    WHERE region = 'Seoul'
)

파이프라인에서 SQL 사용​

파이프라인의 SQL 노드에서는 이전 노드로부터 전달된 데이터를 테이블처럼 조회할 수 있습니다.

  • 테이블 이름: 입력 연결에 설정한 별칭(alias)을 테이블 이름으로 사용
  • 결과 전달: SELECT 쿼리 결과가 다음 노드의 입력으로 전달
SELECT
    id,
    name,
    created_at
FROM input
WHERE status = 'active'
ORDER BY created_at DESC

대시보드에서 SQL 사용​

대시보드 위젯의 Query 모드에서 SQL을 직접 입력하여 차트 데이터를 조회합니다.

SELECT
    toStartOfMonth(event_date) AS month,
    COUNT(*) AS event_count
FROM events
GROUP BY month
ORDER BY month
Simple 모드

SQL에 익숙하지 않다면 대시보드의 Simple 모드에서 드래그 앤 드롭으로 차트를 구성할 수 있습니다.

자주 쓰는 함수​

날짜/시간 · 집계 · 문자열 · 배열 · JSON 함수의 전체 목록과 예시는 SQL 함수 레퍼런스에 정리되어 있습니다.

성능 최적화 팁​

분석 데이터베이스 특성

D.Hub의 분석 엔진은 컬럼 지향 OLAP 데이터베이스로, 대량 데이터의 집계 쿼리에 최적화되어 있습니다.

  • 필요한 컬럼만 SELECT: SELECT * 대신 필요한 컬럼을 명시하면 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.
  • LIMIT 사용: 탐색 목적의 쿼리에는 항상 LIMIT을 추가하세요.
  • WHERE 절 활용: 필터 조건을 최대한 앞에 두어 불필요한 데이터 스캔을 줄이세요.
  • 적절한 집계 함수 선택: 정확한 고유값이 불필요하면 uniqExact 대신 uniq를 사용하세요.