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Architecture & Technology

D.Hub 플랫폼을 구성하는 논리적 서비스 구조와, 파이프라인·Knowledge 코드를 작성할 때 알아두면 좋은 기술 스택을 정리합니다. 이 페이지는 개발자를 위한 개념 레퍼런스입니다.

서비스 아키텍처

D.Hub는 세 개의 독립적인 백엔드 서비스와 하나의 프론트엔드로 구성되며, 각 백엔드는 목적에 맞는 데이터 계층과 연결됩니다.

서비스	역할	주요 기능
dhub2-manager	코어 API 서버	Collection, Dataset, Pipeline, Ontology, Dashboard, Auth, Admin API
dhub2-knowledge (Knowledge Builder)	RAG 서버	문서 수집, 청킹, 임베딩, 멀티 스토리지 검색, OpenAI 호환 Chat Completions API
dhub2-agent	AI 에이전트 서버	대화형 어시스턴트, 도구·액터 호출, 데이터 탐색
dhub2-portal	프론트엔드	웹 UI

서비스 간 상호작용을 개념 수준에서 보여줍니다. 구체적인 인프라 컴포넌트는 추상화된 역할명으로 표기합니다.

파이프라인 Python 코드에서 직접 다루는 데이터 처리 라이브러리입니다. 데이터셋 입출력은 이 라이브러리들의 DataFrame을 기준으로 동작합니다.

기술	역할	D.Hub에서의 용도	공식 문서
Polars	고성능 DataFrame 라이브러리	파이프라인 Python 코드의 기본 데이터 처리 엔진	docs.pola.rs
Apache Arrow	컬럼형 메모리 포맷	데이터셋 스키마 타입 시스템, 데이터 전송	arrow.apache.org/docs
Pandas	DataFrame 라이브러리	파이프라인 Python 코드에서 선택적 사용	pandas.pydata.org/docs

인증은 토큰 기반(JWT)으로 동작합니다. 자세한 발급·검증 흐름은 API 인증을 참고하세요.