데이터 엔지니어로 5분 만에 시작하기

데이터를 표가 아닌 엔티티와 관계의 그래프로 다루는 엔지니어를 위한 5분 on-ramp입니다. 이미 import된 covid19 데이터셋 위에 안심병원(Clinic) 엔티티 1개를 정의하고, 그래프 탐색기에서 즉시 확인합니다.

사전 준비

• D.Hub 계정 (관리자에게 발급받은 로그인 ID·비밀번호 또는 SSO)
• covid19 예제의 Step 1~3을 먼저 끝내 컬렉션 노원구 COVID-19 분석에 9개 데이터셋이 있어야 합니다.

5분에 얻을 결과

• Clinic 엔티티 1개 정의 — 속성 5개 + 식별 키 + 표시 컬럼 포함
• backing dataset 매핑 (clinics 데이터셋) — sink가 자동으로 그래프 DB로 적재
• 그래프 탐색기에서 Clinic 라벨에 노드 20개가 적재되었음을 확인

Quick path (5분)

스크린샷 TODO

온톨로지 빌더에서 Clinic 엔티티 카드가 캔버스에 있고, 우측 인스펙터에 식별 키, 표시 컬럼, 데이터(데이터셋) 매핑이 채워진 상태를 보여주세요.

1. 좌측 사이드바에서 모델링을 클릭한 뒤 노원구 COVID-19 분석 컬렉션의 모델링 항목을 선택합니다. 온톨로지 빌더(Ontology Builder) 캔버스가 열립니다. (1분)
2. 캔버스 상단의 엔티티 추가 버튼을 클릭합니다. 우측 인스펙터에서 다음을 설정합니다.
   • 이름: Clinic (개요 탭)
   • 속성: clinic_id (Text), clinic_name (Text), clinic_type (Text), latitude (Decimal), longitude (Decimal) (속성 탭)
   • 식별 키: clinic_id
   • 표시 컬럼: clinic_name (2분)
3. 인스펙터의 데이터 탭을 엽니다. 데이터셋으로 clinics를 선택하면 동일 이름 컬럼들이 자동 매핑됩니다. 식별 키 clinic_id가 자동 인식되었는지 확인합니다. (1분)
4. 사이드바에서 그래프 탐색기로 이동합니다. 좌측 메타데이터 패널의 엔티티 목록에서 Clinic 20이 보일 때까지 30초~1분 기다린 뒤 라벨을 클릭하면 노드 20개가 시각화 영역에 펼쳐집니다. (1분)

여기까지 완료하면

• 빌더 캔버스에 Clinic 엔티티 카드 1개가 보이고, 인스펙터의 속성 탭에 식별 키·표시 컬럼이, 데이터 탭에 데이터셋 매핑이 채워져 있습니다.
• 그래프 탐색기 메타데이터 패널에 Clinic 라벨 옆 카운트가 20으로 표시됩니다.
• 라벨이 보이지 않으면 sink가 아직 진행 중일 수 있습니다 — 1분 더 기다린 뒤 새로고침.

끝났다면?

Lv	다음 단계	가이드
Lv1	covid19 온톨로지 전체 따라하기 (20분) — Patient·Region 추가 + 관계 정의 + 지도 시각화	covid19-ontology 예제
Lv2	파이프라인 워크플로우 편집기 — 노드 기반 데이터 흐름 설계	Workflow Editor
Lv3	같은 흐름을 API/cURL로 자동화	개발자 가이드 - API 튜토리얼

핵심 자료

• 파이프라인 개요
• 노드 추가하기
• 온톨로지 빌더
• Cypher 가이드
• 개발자 가이드 개요
• 에이전트 개요
• API 인증

전체 학습 경로는 역할별 가이드를 참고하세요.