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에러 처리

D.Hub API에서 오류가 발생하면 적절한 HTTP 상태 코드와 함께 JSON 형식의 에러 메시지가 반환됩니다. 이 페이지에서는 에러 응답 구조, 상태 코드별 의미, 자주 발생하는 에러의 해결 방법을 설명합니다.

에러 응답 구조​

모든 에러 응답은 다음과 같은 JSON 구조를 가집니다.

{
  "detail": "에러에 대한 설명 메시지"
}

detail 필드에는 에러의 원인을 설명하는 문자열이 포함됩니다. 일부 유효성 검증 에러(422)는 상세한 필드별 정보를 포함할 수 있습니다.

{
  "detail": [
    {
      "loc": ["body", "name"],
      "msg": "field required",
      "type": "value_error.missing"
    }
  ]
}

HTTP 상태 코드​

성공 응답​

상태 코드의미설명
200 OK성공요청이 정상적으로 처리됨
201 Created생성 완료새 리소스가 성공적으로 생성됨
204 No Content삭제 완료리소스가 성공적으로 삭제됨 (응답 본문 없음)

클라이언트 에러​

상태 코드의미설명
400 Bad Request잘못된 요청요청 본문이 잘못되었거나 필수 파라미터 누락
401 Unauthorized인증 실패토큰이 없거나, 만료되었거나, 유효하지 않음
403 Forbidden권한 없음인증은 되었으나 해당 리소스에 대한 접근 권한이 없음
404 Not Found리소스 없음요청한 리소스가 존재하지 않음
409 Conflict충돌리소스가 이미 존재하거나 상태 충돌
422 Unprocessable Entity유효성 검증 실패요청 데이터의 형식이나 값이 유효하지 않음

서버 에러​

상태 코드의미설명
500 Internal Server Error서버 내부 오류서버에서 예기치 않은 오류 발생

공통 에러 시나리오와 해결 방법​

에러 메시지상태 코드원인해결 방법
Not authenticated401Authorization 헤더 누락Authorization: Bearer {token} 헤더 추가
Token has expired401access_token 만료refresh_token으로 토큰 갱신 또는 재로그인
Invalid token401토큰 형식이 잘못됨토큰 문자열이 정확한지 확인
Forbidden403리소스 접근 권한 없음관리자에게 권한 요청
Dataset not found404존재하지 않는 데이터셋 IDID 값 확인 또는 목록 API로 유효한 ID 조회
Collection not found404존재하지 않는 컬렉션 IDID 값 확인 또는 목록 API로 유효한 ID 조회
Name already exists409동일한 이름의 리소스 존재다른 이름을 사용하거나 기존 리소스 삭제 후 재시도
field required422필수 필드 누락요청 본문에 필수 필드 포함 여부 확인
value is not a valid integer422필드 타입 불일치API 문서에서 올바른 데이터 타입 확인
File too large400업로드 파일 크기 초과파일 크기를 줄이거나 분할 업로드
Pipeline is already running409파이프라인 중복 실행현재 실행이 완료될 때까지 대기
Internal server error500서버 내부 오류잠시 후 재시도, 지속 시 관리자에게 문의

에러 처리 모범 사례​

Python​

import requests

response = requests.get(
    "https://{host}/api/v1/datasets/{dataset_id}",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
elif response.status_code == 401:
    # 토큰 갱신 후 재시도
    token = refresh_access_token()
    response = requests.get(
        "https://{host}/api/v1/datasets/{dataset_id}",
        headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    )
elif response.status_code == 404:
    print("데이터셋을 찾을 수 없습니다.")
else:
    error = response.json()
    print(f"에러 발생: {error['detail']}")

cURL​

response=$(curl -s -w "\n%{http_code}" \
  -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://{host}/api/v1/datasets/${DATASET_ID}")

http_code=$(echo "$response" | tail -1)
body=$(echo "$response" | head -1)

if [ "$http_code" -ne 200 ]; then
  echo "에러 ($http_code): $body"
fi

재시도 전략​

일시적 오류 처리

네트워크 문제나 서버 부하로 인한 일시적 오류(5xx)는 재시도로 해결될 수 있습니다. 다음 전략을 권장합니다.

  • 재시도 대상: 500, 502, 503, 504 상태 코드
  • 재시도 횟수: 최대 3회
  • 대기 간격: 지수 백오프 (1초 → 2초 → 4초)
  • 재시도 금지: 400, 401, 403, 404, 409, 422는 요청 자체를 수정해야 하므로 재시도하지 마세요.
import time
import requests

def api_request_with_retry(url, headers, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code < 500:
            return response
        wait = 2 ** attempt
        time.sleep(wait)
    return response